Nossa Metodologia

1. Scraping de Sinais Públicos

Coletamos automaticamente dados públicos das plataformas de infoprodutos:

• Rankings: posição do produto nos rankings (bestsellers, trending)
• Avaliações: número e evolução das avaliações dos clientes
• Notas: notas médias e distribuição
• Metadados: data de criação, criador, categoria, preço
• Seguidores: contagem de inscritos do criador (se disponível)

2. Análise de Tráfego Web

Estimamos o tráfego web das páginas de produtos via fontes terceiras:

• SimilarWeb API: tráfego global e fontes de tráfego
• Backlinks: número e qualidade de links de entrada
• Sinais sociais: compartilhamentos no Twitter, Reddit, etc.
• Métricas SEO: palavras-chave, autoridade do domínio

Fórmula simplificada: Tráfego mensal × Taxa de conversão média × Preço = Receita estimada

3. Algoritmos de Estimativa Cross-Validados

Cruzamos múltiplos métodos de estimativa para maximizar a precisão:

• Modelo de ranking: correlação entre posição no ranking e receita
• Modelo de avaliações: proporção avaliações/vendas baseada em benchmarks conhecidos
• Modelo de tráfego: estimativa via tráfego web e taxas de conversão do setor
• Machine Learning: treinamento em datasets de produtos com receita conhecida

Aplicamos uma média ponderada dos 4 modelos baseada na disponibilidade de dados.