La Nostra Metodologia

1. Scraping dei Segnali Pubblici

Raccogliamo automaticamente dati pubblici dalle piattaforme di infoprodotti:

• Classifiche: posizione del prodotto nei ranking (bestseller, trending)
• Recensioni: numero ed evoluzione delle recensioni dei clienti
• Valutazioni: valutazioni medie e distribuzione
• Metadati: data di creazione, creatore, categoria, prezzo
• Follower: numero di iscritti del creatore (se disponibile)

2. Analisi del Traffico Web

Stimiamo il traffico web delle pagine prodotto tramite fonti terze:

• SimilarWeb API: traffico globale e fonti di traffico
• Backlink: numero e qualità dei link in entrata
• Segnali social: condivisioni su Twitter, Reddit, ecc.
• Metriche SEO: keyword, autorità del dominio

Formula semplificata: Traffico mensile × Tasso di conversione medio × Prezzo = Ricavi stimati

3. Algoritmi di Stima Cross-Validati

Incrociamo più metodi di stima per massimizzare la precisione:

• Modello ranking: correlazione tra posizione in classifica e ricavi
• Modello recensioni: rapporto recensioni/vendite basato su benchmark noti
• Modello traffico: stima tramite traffico web e tassi di conversione di settore
• Machine Learning: training su dataset di prodotti con ricavi noti

Applichiamo una media ponderata dei 4 modelli in base alla disponibilità dei dati.