Unsere Methodik
Wie InsightRaider Infoprodukt-Umsätze präzise schätzt
🎯 Die Inspiration: BrandSearch
InsightRaider ist von der Methodik von BrandSearch inspiriert, einem Unternehmen mit einer Bewertung von $110M, das Umsätze für Tausende von Shopify- und Amazon-Shops schätzt.
Ihr Ansatz hat bewiesen, dass es möglich ist, Digitalprodukt-Umsätze mit ±20% Genauigkeit zu schätzen, indem öffentliche Daten und proprietäre Algorithmen kombiniert werden.
📊 Die 3 Säulen unserer Methodik
1. Scraping öffentlicher Signale
Wir sammeln automatisch öffentliche Daten von Infoprodukt-Plattformen:
- Rankings: Produktposition in Ranglisten (Bestseller, Trending)
- Bewertungen: Anzahl und Entwicklung der Kundenbewertungen
- Ratings: Durchschnittsbewertungen und Verteilung
- Metadaten: Erstellungsdatum, Ersteller, Kategorie, Preis
- Follower: Abonnentenzahl des Erstellers (falls verfügbar)
2. Web-Traffic-Analyse
Wir schätzen den Web-Traffic der Produktseiten über Drittanbieterquellen:
- SimilarWeb API: globaler Traffic und Traffic-Quellen
- Backlinks: Anzahl und Qualität eingehender Links
- Social Signals: Shares auf Twitter, Reddit, etc.
- SEO-Metriken: Keywords, Domain Authority
Vereinfachte Formel: Monatlicher Traffic × Durchschnittliche Konversionsrate × Preis = Geschätzte Umsätze
3. Kreuzvalidierte Schätzalgorithmen
Wir kombinieren mehrere Schätzmethoden zur Maximierung der Genauigkeit:
- Ranking-Modell: Korrelation zwischen Ranking-Position und Umsätzen
- Bewertungs-Modell: Bewertungs-/Verkaufs-Verhältnis basierend auf bekannten Benchmarks
- Traffic-Modell: Schätzung via Web-Traffic und Branchen-Konversionsraten
- Machine Learning: Training auf Datensätzen von Produkten mit bekannten Umsätzen
Wir wenden einen gewichteten Durchschnitt der 4 Modelle basierend auf Datenverfügbarkeit an.
🎓 Validierung und Genauigkeit
Bekannte Benchmarks
Wir validieren unsere Schätzungen anhand von Produkten mit öffentlich deklarierten Umsätzen ihrer Ersteller:
- Pieter Levels (Nomad List): öffentliche monatliche Umsätze auf
- Tony Dinh (DevUtils): auf Twitter geteilte Umsätze
- Marc Louvion (ShipFast): auf Indie Hackers deklarierte Umsätze
Fehlertoleranz
Unser Ziel ist eine Genauigkeit von ±20% bei den Schätzungen.
⚠️ Wichtige Einschränkungen
Schätzungen sind keine Garantien. Tatsächliche Umsätze können variieren aufgrund von:
- Nicht erkennbaren temporären Werbeaktionen
- Organischer vs. bezahlter Traffic
- Saisonalen Schwankungen
- Dynamischen Preisstrategien
🔄 Aktualisierungshäufigkeit
Beta-Version (€29/Monat)
Wöchentliches Update
- Scraping jeden Freitag
- 6-Monats-Historie
- Top 50 Produkte pro Plattform
PRO-Version (€99/Monat)
Tägliches Update
- Tägliches Scraping
- 12-Monats-Historie
- Top 200 Produkte pro Plattform
- Echtzeit-Benachrichtigungen
📖 Referenzen und Inspirationen
- BrandSearch - Umsatzschätzung für Shopify/Amazon
- Jungle Scout - Analytics für Amazon-Verkäufer
- SimilarWeb - Web-Traffic-Analyse
- Indie Hackers - Creator-Community, die ihre Umsätze teilt
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